loading...

ghavitarin

بازدید : 380
سه شنبه 20 خرداد 1399 زمان : 12:30

وحشت را تصور کنید. هشدارهای آتش سوزی دود اتاق را پر می کند ، و شما فقط با حس لمس باقی مانده اید ، هنگام تلاش برای یافتن درگاه ، احساس ناامیدی در امتداد دیوارها می کنید.


اکنون تصور کنید که فناوری شما را از حس لمس راهنمایی می کند. ساعت هوشمند شما با همان هشدارها هشدار می دهد ، "صحبت کردن" را از طریق پوست شما شروع می کند ، و با لرزش های رمزگذاری شده ، فشردن ها و حفره هایی با معانی بهمراه واژگان گفته شده دستورالعمل می دهد.

این سناریو می تواند در آینده به لطف فناوری در حال توسعه در آزمایشگاه مهندس مکانیک رایس ، مارسیا اومالی ، که بیش از 15 سال را صرف مطالعه ی چگونگی تعامل افراد با استفاده از حس شفاف برای تعامل با فن آوری می کند ، انجام دهد. یا نرم افزار توانبخشی سکته مغزی

اومالی ، مدیر ابتکار عمل روباتیک رایس و آزمایشگاه مکاترونیک و رابط کاربری الکترونیکی رایس (MAHI) گفت: "پوست تمام بدن ما را پوشانده و انواع مختلفی از گیرنده ها را در آن دارد.

شرایط اضطراری مانند سناریوی آتش سوزی که در بالا توضیح داده شده است ، فقط یک نمونه است. O'Malley گفت بسیاری از موقعیت های دیگر وجود دارد که ممکن است شما بخواهید صفحه را مشاهده نکنید ، یا موارد زیادی به صورت بصری نمایش داده می شود. به عنوان مثال ، جراح یا خلبان ممکن است پیدا کردن یک کانال دیگر از آن بسیار مفید باشد. ارتباطات "

ناتان دانکلبرگر دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه رایس در محل کار در آزمایشگاه MAHI است. اعتبار: جف فیتلو / دانشگاه رایس
با تأمین بودجه جدید بنیاد ملی علوم ، آلیسون اوکامورا ، همکار دانشگاه اولی و استنفورد به زودی طراحی و آزمایش دستگاههای نرم و پوشیدنی نرم را امکان پذیر می سازند که امکان برقراری ارتباط مستقیم از طریق روبات را در نزدیکی رباتها فراهم می آورد. این بودجه ، که توسط National Robotics Initiative امکان پذیر است ، در جهت ایجاد اشکال جدید ارتباطی است که با هم ارتباط برقرار و سریع و آشفتگی ایجاد می کنند.

O'Malley ، پروفسور رایلی C. استورلی مور گفت: "بعضی از انبارها و کارخانه ها قبلاً ربات های بیشتری نسبت به کارگران انسانی دارند و فناوری هایی مانند اتومبیلهای خودران و وسایل کمک جسمی باعث تعامل انسان و روبات در آینده نزدیک می شوند." مهندسی مکانیک و استاد علوم کامپیوتر و مهندسی برق و کامپیوتر.

وسایل پوشیدنی نرم و پوشیدنی می توانند بخشی از لباس باشند ، مانند آستین ، دستکش ، بند ساعت یا کمربند. O'Malley با ارائه طیف وسیعی از نشانه های شکاف - مانند فشار سخت یا نرم یا کشش پوست در جهت و مکان خاص ، گفت که ممکن است ساخت "واژگان مهم" از حسی که دارای معانی خاص است ، امکان پذیر باشد.



اومالی گفت: "من می توانم سیگنال چرخش یک ماشین را ببینم ، اما فقط اگر به آن نگاه کنم." وی گفت: "ما از فن آوری می خواهیم كه به مردم اجازه دهد روبات ها را در اطراف خود احساس كنند و به وضوح بفهمند كه آن روبات ها در كجا قرار دارند و در كجا قرار دارند قرار بگیرند. در حالت ایده آل ، اگر این كار را به درستی انجام دهیم ، سرنخ ها به آسانی قابل یادگیری و شهودی خواهند بود. ""

دانشجویان فارغ التحصیل دانشگاه رایس ، جنی سالیوان (سمت چپ) و ناتان دانکلبرگر بازوبند شکاری MISSIVE را در آزمایشگاه مکاترونیک و رابط هپتیک نشان می دهند. اعتبار: جف فیتلو / دانشگاه رایس
به عنوان مثال ، در مطالعهای ارائه شده در این ماه در سمپوزیوم بین المللی رایانه های پوشیدنی (ISWC) در سنگاپور ، دانشجو فارغ التحصیل MAHI ، ناتان دانکلبرگر نشان داد که کاربران به یادگیری احساس "بیشتر" نیاز دارند که کمتر از دو ساعت به آموزش بپردازند. بازوبند haptic. "رابط چند حسی از کشش ، فشار و عناصر ارتعاشی یکپارچه" یا MISSIVE که توسط MAHI ساخته شده است ، از دو باند تشکیل شده است که در قسمت بازوی فوقانی قرار دارند. یکی از این موارد مانند یک کاف فشار خون می تواند به آرامی فشرده شود و همچنین می تواند پوست را از یک جهت کمی کشیده یا محکم کند. باند دوم دارای موتورهای ارتعاشی- همان آلارم لرزشی که در بیشتر تلفن های همراه استفاده می شود- در قسمت های جلویی ، پشتی ، چپ و راست بازو است.

با استفاده از این نشانه ها ، MAHI واژگان 23 رایج ترین صداهای صوتی را برای بلندگوهای انگلیسی ایجاد کرد. این صداها که اصطلاحات واجی نامیده می شوند ، برای ایجاد کلمات در ترکیب استفاده می شوند. به عنوان مثال ، کلمات "ouch" و "chow" حاوی همان دو واج "Oow" و "ch" به ترتیب متفاوت هستند. اومللی گفت: برقراری ارتباط با واجها سریعتر از کلمات کلمه ای به صورت حرف است ، و افراد لازم نیست بدانند که چگونه یک کلمه تلفظ می شود ، فقط چگونه تلفظ می شود.

دانکلبرگر گفت: بلندگوهای انگلیسی از 39 واج استفاده می کنند ، اما برای مطالعه اثبات مفهوم ، او و همکارانش در MAHI از 23 رایج ترین آنها استفاده کردند. در آزمونها ، فقط 1 ساعت ، 40 دقیقه آموزش به افراد آموزش داده شد كه شامل شنیدن واج صحبت شده و در عین حال احساس MISSIVE نیز بودند. در آزمایش های بعدی از افراد خواسته شد 150 کلمه گفتاری متشکل از دو تا شش واج هرکدام را شناسایی کنند. آزمودنی ها 86 درصد از کلمات را صحیح دانستند.

اومللی گفت: "آنچه این نشان می دهد این است که با یک آموزش محدود امکان پذیر است که واژگان کوچکی از کلمات را به آنها بیاموزیم که بتوانند با دقت بالایی به یاد بیاورند." "و قطعاً مواردی وجود دارد که می توان آنها را بهینه کرد. ما می توانیم نشانه ها را برجسته تر کنیم. ما می توانیم پروتکل آموزش را اصلاح کنیم. این رویکرد نمونه اولیه ما بود و بسیار خوب عمل کرد."

http://mediajx.com/story8045941/پمپ-وکیوم-آبی

وحشت را تصور کنید. هشدارهای آتش سوزی دود اتاق را پر می کند ، و شما فقط با حس لمس باقی مانده اید ، هنگام تلاش برای یافتن درگاه ، احساس ناامیدی در امتداد دیوارها می کنید.


اکنون تصور کنید که فناوری شما را از حس لمس راهنمایی می کند. ساعت هوشمند شما با همان هشدارها هشدار می دهد ، "صحبت کردن" را از طریق پوست شما شروع می کند ، و با لرزش های رمزگذاری شده ، فشردن ها و حفره هایی با معانی بهمراه واژگان گفته شده دستورالعمل می دهد.

این سناریو می تواند در آینده به لطف فناوری در حال توسعه در آزمایشگاه مهندس مکانیک رایس ، مارسیا اومالی ، که بیش از 15 سال را صرف مطالعه ی چگونگی تعامل افراد با استفاده از حس شفاف برای تعامل با فن آوری می کند ، انجام دهد. یا نرم افزار توانبخشی سکته مغزی

اومالی ، مدیر ابتکار عمل روباتیک رایس و آزمایشگاه مکاترونیک و رابط کاربری الکترونیکی رایس (MAHI) گفت: "پوست تمام بدن ما را پوشانده و انواع مختلفی از گیرنده ها را در آن دارد.

شرایط اضطراری مانند سناریوی آتش سوزی که در بالا توضیح داده شده است ، فقط یک نمونه است. O'Malley گفت بسیاری از موقعیت های دیگر وجود دارد که ممکن است شما بخواهید صفحه را مشاهده نکنید ، یا موارد زیادی به صورت بصری نمایش داده می شود. به عنوان مثال ، جراح یا خلبان ممکن است پیدا کردن یک کانال دیگر از آن بسیار مفید باشد. ارتباطات "

ناتان دانکلبرگر دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه رایس در محل کار در آزمایشگاه MAHI است. اعتبار: جف فیتلو / دانشگاه رایس
با تأمین بودجه جدید بنیاد ملی علوم ، آلیسون اوکامورا ، همکار دانشگاه اولی و استنفورد به زودی طراحی و آزمایش دستگاههای نرم و پوشیدنی نرم را امکان پذیر می سازند که امکان برقراری ارتباط مستقیم از طریق روبات را در نزدیکی رباتها فراهم می آورد. این بودجه ، که توسط National Robotics Initiative امکان پذیر است ، در جهت ایجاد اشکال جدید ارتباطی است که با هم ارتباط برقرار و سریع و آشفتگی ایجاد می کنند.

O'Malley ، پروفسور رایلی C. استورلی مور گفت: "بعضی از انبارها و کارخانه ها قبلاً ربات های بیشتری نسبت به کارگران انسانی دارند و فناوری هایی مانند اتومبیلهای خودران و وسایل کمک جسمی باعث تعامل انسان و روبات در آینده نزدیک می شوند." مهندسی مکانیک و استاد علوم کامپیوتر و مهندسی برق و کامپیوتر.

وسایل پوشیدنی نرم و پوشیدنی می توانند بخشی از لباس باشند ، مانند آستین ، دستکش ، بند ساعت یا کمربند. O'Malley با ارائه طیف وسیعی از نشانه های شکاف - مانند فشار سخت یا نرم یا کشش پوست در جهت و مکان خاص ، گفت که ممکن است ساخت "واژگان مهم" از حسی که دارای معانی خاص است ، امکان پذیر باشد.



اومالی گفت: "من می توانم سیگنال چرخش یک ماشین را ببینم ، اما فقط اگر به آن نگاه کنم." وی گفت: "ما از فن آوری می خواهیم كه به مردم اجازه دهد روبات ها را در اطراف خود احساس كنند و به وضوح بفهمند كه آن روبات ها در كجا قرار دارند و در كجا قرار دارند قرار بگیرند. در حالت ایده آل ، اگر این كار را به درستی انجام دهیم ، سرنخ ها به آسانی قابل یادگیری و شهودی خواهند بود. ""

دانشجویان فارغ التحصیل دانشگاه رایس ، جنی سالیوان (سمت چپ) و ناتان دانکلبرگر بازوبند شکاری MISSIVE را در آزمایشگاه مکاترونیک و رابط هپتیک نشان می دهند. اعتبار: جف فیتلو / دانشگاه رایس
به عنوان مثال ، در مطالعهای ارائه شده در این ماه در سمپوزیوم بین المللی رایانه های پوشیدنی (ISWC) در سنگاپور ، دانشجو فارغ التحصیل MAHI ، ناتان دانکلبرگر نشان داد که کاربران به یادگیری احساس "بیشتر" نیاز دارند که کمتر از دو ساعت به آموزش بپردازند. بازوبند haptic. "رابط چند حسی از کشش ، فشار و عناصر ارتعاشی یکپارچه" یا MISSIVE که توسط MAHI ساخته شده است ، از دو باند تشکیل شده است که در قسمت بازوی فوقانی قرار دارند. یکی از این موارد مانند یک کاف فشار خون می تواند به آرامی فشرده شود و همچنین می تواند پوست را از یک جهت کمی کشیده یا محکم کند. باند دوم دارای موتورهای ارتعاشی- همان آلارم لرزشی که در بیشتر تلفن های همراه استفاده می شود- در قسمت های جلویی ، پشتی ، چپ و راست بازو است.

با استفاده از این نشانه ها ، MAHI واژگان 23 رایج ترین صداهای صوتی را برای بلندگوهای انگلیسی ایجاد کرد. این صداها که اصطلاحات واجی نامیده می شوند ، برای ایجاد کلمات در ترکیب استفاده می شوند. به عنوان مثال ، کلمات "ouch" و "chow" حاوی همان دو واج "Oow" و "ch" به ترتیب متفاوت هستند. اومللی گفت: برقراری ارتباط با واجها سریعتر از کلمات کلمه ای به صورت حرف است ، و افراد لازم نیست بدانند که چگونه یک کلمه تلفظ می شود ، فقط چگونه تلفظ می شود.

دانکلبرگر گفت: بلندگوهای انگلیسی از 39 واج استفاده می کنند ، اما برای مطالعه اثبات مفهوم ، او و همکارانش در MAHI از 23 رایج ترین آنها استفاده کردند. در آزمونها ، فقط 1 ساعت ، 40 دقیقه آموزش به افراد آموزش داده شد كه شامل شنیدن واج صحبت شده و در عین حال احساس MISSIVE نیز بودند. در آزمایش های بعدی از افراد خواسته شد 150 کلمه گفتاری متشکل از دو تا شش واج هرکدام را شناسایی کنند. آزمودنی ها 86 درصد از کلمات را صحیح دانستند.

اومللی گفت: "آنچه این نشان می دهد این است که با یک آموزش محدود امکان پذیر است که واژگان کوچکی از کلمات را به آنها بیاموزیم که بتوانند با دقت بالایی به یاد بیاورند." "و قطعاً مواردی وجود دارد که می توان آنها را بهینه کرد. ما می توانیم نشانه ها را برجسته تر کنیم. ما می توانیم پروتکل آموزش را اصلاح کنیم. این رویکرد نمونه اولیه ما بود و بسیار خوب عمل کرد."

http://mediajx.com/story8045941/پمپ-وکیوم-آبی

نظرات این مطلب

تعداد صفحات : 1

درباره ما
موضوعات
اطلاعات کاربری
نام کاربری :
رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • لینک دوستان
    آرشیو
    خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    <
    پیوندهای روزانه
    آمار سایت
  • کل مطالب : 14
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 0
  • بازدید امروز : 3
  • بازدید کننده امروز : 1
  • باردید دیروز : 3
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 14
  • بازدید ماه : 17
  • بازدید سال : 67
  • بازدید کلی : 6881
  • کدهای اختصاصی