ghavitarin

یک درب بسته تنها یکی از موانع بسیاری است که مانعی برای نوع جدید ربات پرنده ، میکرو و مجهز به آن با عنوان FlyCroTug ایجاد نمی کند. دو FlyCroTugs مجهز به فناوری پیشرفته چنگ زدن و امکان جابجایی و کشیدن اشیاء اطراف آن ، می توانند به طور مشترک دستگیره درب را ببندند و درب را باز کنند.

FlyCroTugs در آزمایشگاه های مارک کاتکوکی ، صندلی فلتچر جونز در دانشکده مهندسی در دانشگاه استنفورد و داریو فلورانو در آکول پلی تکنیک Fédérale de Lausanne در سوئیس توسعه یافته است ، FlyCroTugs وسایل نقلیه میکرو هوایی هستند که محققان اصلاح کرده اند تا محققان اصلاح کنند. به سطوح مختلف با استفاده از چسب های الهام گرفته از پا و حشراتی که قبلاً در آزمایشگاه Cutkosky ساخته شده بودند.

با استفاده از این مکانیزم های پیوست ، FlyCroTugs می تواند اشیاء را تا 40 برابر وزن خود بکشد ، مانند دستگیره درب در یک سناریو یا دوربین ها و بطری های آب در وضعیت نجات. وسایل نقلیه مشابه فقط با استفاده از نیروهای آیرودینامیکی می توانند اشیاء را در حدود دو برابر وزن خود بلند کنند.

متیو استرادا ، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه استنفورد و نویسنده اصلی مقاله در FlyCroTugs ، گفت: "وقتی یک ربات کوچک هستید ، جهان پر از موانع بزرگ است ، 25 اکتبر در Science Robotics منتشر شد . "ترکیب نیروهای آیرودینامیکی وسایل نقلیه هوایی ما و نیروهای متقابل که با مکانیزم های اتصال به آنها تولید می کنیم منجر به چیزی بسیار متحرک ، بسیار نیرومند و میکرو شد."

نمونه اولیه FlyCroTug که 600 گرم وزن دارد ، روی یک میز آزمایشگاهی متصل شده است. اعتبار: © EPFL / آزمایشگاه سیستم های هوشمند
محققان می گویند اندازه کوچک FlyCroTugs بدان معنی است که آنها می توانند از طریق مکان های میانبر و نسبتاً نزدیک به افراد حرکت کنند و آنها را برای جستجو و نجات مفید کنند. ربات های ریز و درشت با نگه داشتن محکم به سطوح ، به طور بالقوه می توانند قطعات زباله را جابجا کنند یا دوربین را برای ارزیابی یک منطقه خیانتکار قرار دهند.

گرفتن نشانه از طبیعت

FlyCroTugs مانند اکثر پروژه های آزمایشگاه Cutkosky ، از دنیای طبیعی الهام گرفته شده است. محققان به امید داشتن یک وسیله نقلیه هوایی سریع ، کوچک و بسیار مانور پذیر اما قابلیت جابجایی بارهای بزرگ را داشتند.

کوتکوسکی گفت: "زنبورها می توانند به سرعت به سمت یک تکه غذا پرواز کنند ، و اگر این وسیله خیلی سنگین باشد تا آن را خاموش کنند ، آن را به سمت زمین می کشند. بنابراین این نوعی الهام بخش از آغاز رویکردی بود که ما انجام دادیم." یکی از نویسندگان مقاله.

FlyCroTug در یک محیط درهم و برهم پرواز می کند. اعتبار: © EPFL / آزمایشگاه سیستم های هوشمند
محققان مطالعات مربوط به ضبط و حمل طعمه زنبور را مطالعه می كنند ، كه نسبت عضلات مربوط به پرواز به توده كامل را مشخص می كند كه مشخص می كند یك زنبور با طعمه خود پرواز می كند یا آن را می كشید. آنها همچنین بسته به مکانی که FlyCroTugs در آن قرار دارد ، منجر به ایجاد چنگال در انتخاب گزینه های مختلف اتصال می شوند.

http://bookmarkbirth.com/story5532517/پمپ-وکیوم-آبی

محققان دانشگاه واشنگتن به تازگی تکنیک جدیدی را برای خودکار سازی سنتز مدارهای محاسباتی تصادفی (SC) طراحی کرده اند. روش آنها ، که در مقاله ای که از قبل در مورد arXiv منتشر شده است ، ارائه شده است بر اساس سنتز تصادفی ، که به طور سنتی یک روش سنتز برنامه است.

محاسبه تصادفی (SC) یک روش محاسبه نوظهور و غیر متعارف است که داده ها را به عنوان جریانهای بیت احتمالی کدگذاری می کند ، و طراحی مدارهای جدید را ناخوشایند می کند. SC می تواند به تراکم محاسباتی بالاتر و مصرف انرژی پایین تر از روش های محاسبه رمزگذاری شده باینری سنتی (BE) دست یابد.

وینسنت لی ، یکی از محققانی که این تحقیق را انجام داده است ، گفت: یکی از مهمترین چالش های تحقیق محاسبات تصادفی ، شناسایی روش های جدید برای طراحی مدارهای تصادفی جدید است. "میزان تلاش و بینش مهندسی که برای طراحی طبقه جدیدی از مدارهای تصادفی می رود ، بسیار زیاد است ، بنابراین یافتن راه های جدید و خودکار برای کاهش بار طراحی ، از اهداف تحقیق مداوم من بوده است."

روشهای موجود برای سنتز مدارهای SC به طور معمول به انواع خاص یا کلاس توابع محدود می شوند ، مانند ارزیابی چند جمله ای یا مقیاس بندی مداوم. لی و همکارانش تصمیم گرفتند یک روش مؤثرتر برای سنتز مدارهای SC را شناسایی کنند ، که می تواند کاربردهای گسترده تری داشته باشد.

لی گفت: "من در گروه خواندن سنتز برنامه ، با خواندن مقاله ای توسط اریک شوكزا و همكاران ، به سنتز تصادفی برخوردم. " وی گفت: "من در حوزه سنتز برنامه جدید بودم و فکر می کردم خیلی جالب است که چگونه می تواند وظایف بهینه سازی را در جایی که راه حل ها نسبتاً غیرعمولانه بود یا برای گرفتن درست از نظر طراحان یا برنامه نویسان دشوار بود ، حل کنم. با وجود برخی محدودیت های مقیاس پذیری ، مشکلی که من داشتم ، طراحی مدارهای تصادفی جدید ، تمایل به راه حل های کوچک دارند ، بنابراین من فکر کردم سنتز تصادفی می تواند یک بازی خوب باشد. "

روش ابداع شده توسط Lee و همکارانش که اقتباسی از یک الگوریتم سنتز تصادفی هسته ای است که پشتیبانی از مدارهای جای از برنامه های. ایده کلی که در پشت آن قرار دارد این است که تمام مدارها را به عنوان فضایی با ابعاد بالا که در آن به هر مدار یک هزینه خاص داده می شود ، درمان کنیم.

این هزینه با استفاده از یک تابع هزینه تعریف می شود و چقدر یک مدار در ارتباط با سایر مدارهای موجود در فضا موثر است. محققان در مطالعه خود ، تابع هزینه را برای اندازه گیری خطا ، با توجه به مشخصاتی که مشخص می کند مدار چه کاری می خواهند انجام دهند ، تعیین کردند.

لی توضیح داد: "این تکنیک ، فضای مدارها را به سمت مدارهایی با هزینه بهتر ، شبیه به نحوه حرکت شیب به سمت مجموعه های پارامتر ، که عملکرد بهینه را بهتر انجام می دهند ، عبور می کند." "این یک جستجوی هوشمندانه تر در مورد فضای مدارها را فراهم می کند ، و مدارهای نوید دهنده را سریعتر سنتز می کند تا از مواردی که شما سعی در شمارش نیرو از brute یا راه حل های تصادفی شمارش شده دارید."

محققان تکنیک آنها را ارزیابی کرده و آن را با سایر روشهای موجود برای سنتز مدارهای SC مقایسه کردند. آنها دریافتند که سنتز تصادفی عمومی تر از روش های فعلی است و به طور موثری سنتز کننده مدارهای طراحی شده و جدید SC است.

لی گفت: "من فکر می کنم که معنی دار ترین نتایج مطالعه ما این است که این تکنیک قادر به تولید مدارهای جدید است که برای طراحی با دست غیر ضروری بود." "قادر به تولید خودکار یک مدار تصادفی صرفاً بر اساس مشخصات توصیف عملکرد آن ، یک پیشرفت بسیار هیجان انگیز در محاسبات تصادفی است."

یافته های جمع آوری شده توسط لی و همکارانش حاکی از آن است که سنتز تصادفی می تواند به خودکارسازی کار سنتز مدارهای SC کمک کند. این در نهایت طراحان SC را از یک بار طراحی قابل توجه رهایی می بخشد و به آنها امکان می دهد تا روی سایر کارها متمرکز شوند.

لی گفت: "حتی اگر این تکنیک راه حل با کیفیت خوب را برگرداند ، ممکن است یک مدار را که یک تقریب معقول را پیاده سازی می کند ، و یا بینش انواع مدارهایی که ممکن است ارزش ارزیابی های بعدی را داشته باشند ، برگرداند." "در این کار ، ما در واقع تعدادی از مدارهای جالب را پیدا کردیم که از یک ریزگردهایی که قبلاً حتی در نظر نگرفته بودیم استفاده کردند. این نیز بسیار هیجان انگیز بود."

یکی از مهمترین چالش هایی که محققان در مطالعه خود با آن روبرو شده اند مقیاس پذیری است. در حقیقت ، کارآیی جستجوی تکنیک آنها (یعنی کیفیت راه حل با توجه به بودجه زمان جستجو ثابت و زمان لازم برای شناسایی راه حل های صحیح) به عملکرد هزینه حساس است ، زیرا این همان چیزی است که شیب را تعریف می کند و چگونه جستجو از فضای مدار عبور می کند.

لی گفت: "خوشبختانه ، بیشتر مدارهای تصادفی مطلوب نسبتاً اندک هستند ، بنابراین مقیاس پذیری برای عملی بودن تکنیک بسیار مهم است." "با این وجود ، این محدودیت مشاهده شده فرصت زیادی را برای بهبود کارآیی این تکنیک با اکتشاف پذیری فراهم می کند ، و اجازه می دهد آن را به مدارهای بزرگتر بسپاریم. فکر می کنم این یک منطقه جالب برای کشف در کارهای آینده ما باشد."

http://bookmarkport.com/story5694422/پمپ-وکیوم-آبی

روز دیگر ، وحشت روز صفر دیگر برای ویندوز 10. آخرین نقص در توییتر منتشر شد ، گزارش ها.

Darren Allan در TechRadar یکی از تعدادی از نویسندگان بود که به سرعت مورد توجه قرار می گرفت. این آسیب پذیری مربوط به سرویس به اشتراک گذاری داده مایکروسافت (dssvc.dll) است که کارگزاری داده ها را بین برنامه های در حال اجرا تسهیل می کند.

به طور دقیق، نقص بود "ارتفاع از امتیاز صفر روز آسیب پذیری در به اشتراک گذاری داده ها خدمات مایکروسافت (dssvc.dll)" در نوشت تارا مهر و موم Threatpost .

کدام سیستم ها تحت تأثیر قرار می گیرند؟ TechRadar گفت ، این آسیب پذیری روی طعم ویندوز 10 که شامل آخرین به روزرسانی اکتبر 2018 است ، برای کسانی که آن را نصب کرده اند - به همراه ویندوز سرور 2016 و 2019 تأثیر می گذارد .

Catalin Cimpanu در ZDNet به همین ترتیب گفت: طبق گفته چندین کارشناس امنیتی ، روز صفر فقط روی نسخه های اخیر سیستم عامل ویندوز مانند ویندوز 10 (همه نسخه ها از جمله آخرین نسخه بروزرسانی اکتبر 2018) ، سرور 2016 و حتی جدید تأثیر می گذارد. سرور 2019

https://t.co/1Of8EsOW8z در اینجا اشکالی با کیفیت پایین وجود دارد که دردی است برای سوءاستفاده است .. هنوز رعایت نشده است. من به هر حال تمام این کارها را کردم احتمالاً بخاطر اینکه الان شکسته شده مشکل پیدا میکنه .. اما هر چی.

- SandboxEscaper (SandboxEscaper) 23 اکتبر 2018
نسخه های قبلی ویندوز که سرویس داده های مشترک را انجام نداده اند تحت تأثیر قرار نمی گیرند. آلن نوشت ، این بدان معناست که این سیستم عامل ویندوز 8.1 یا عملکرد قبلی سیستم عامل دسکتاپ مایکروسافت را تحت تأثیر قرار نمی دهد.

آیا درمان پیام مربوط به سیستمهایی را که تحت تأثیر قرار نمی گیرند ، ارسال می کند. "همچنین در مورد Win10 1803 ، کاملاً تأیید شده از ماه اکتبر ، تأیید شده است. شاید شایان ذکر است که سرویس مورد استفاده PoC ، Data Sharing Service (dssvc.dll) ، به نظر نمی رسد در ویندوز 8.1 و سیستم های قبلی موجود باشد."

کاشف در مورد این اشکال توئیت کرد و اثبات مفهوم را منتشر کرد. کسی که کشف کرده؟ Shaun Nichols در مورد "شکارچی ماهر اشکالات مایکروسافت" خبر داد که به اسم SandboxEscaper می رود.

از نظر تئوری چه خسارتهایی می تواند باعث سوء استفاده شود؟ Threatpost به همین دلیل در عنوان خود به عنوان "Deletebug" Windows Zero-Day "اشاره کرد.

Ionut IlascuI در BleepingComputer گفت: "این کد از آسیب پذیری استفاده می کند که بدون اجازه گرفتن پرونده ها در یک دستگاه ، از جمله داده های سیستم ، حذف می شود. این پتانسیل را دارد که منجر به افزایش امتیاز شود ."

خراب کردن آسان یا دشوار؟ خوب ، آن را به عنوان یک اشکال با کیفیت پایین توصیف کرد که درد برای سوءاستفاده است. Shaun Nichols در The Register تکرار کرد که "نقص برای بهره برداری موفقیت آمیز در طبیعت برای یک مهاجم دشوار خواهد بود." وی همچنین خاطرنشان كرد كه چه كسی می تواند برای کسانی كه منتظر پاسخ مایکروسافت هستند ، باشد. "این همچنین به احتمال زیاد به این معنی است که مایکروسافت تصمیم خواهد گرفت که یک نسخه به روزرسانی خارج از باند را برای رمزگذار برنامه نویسی منتشر نکند ، و منتظر بمانید تا Patch Tuesday ماه بعد برای رفع مشکل دائمی آسیب پذیری".

نیکولز به خوانندگان هشدار داد ، "آن را لمس نکنید ، مگر اینکه بدانید که چه کاری انجام می دهید." وی هشدار مربوط به محقق را ارائه داد که اثبات مفهومی در GitHub ارائه داده و پیوندی را توییت کرده است. نیکولز نوشت: "هشدار: این باعث می شود کامپیوتر شما ویندوز 10 به حالت ریکاوری سقوط کند ، و از شما بخواهد که سیستم فایل خود را به نسخه پشتیبان تهیه شده قبلی برگردانید . آن را لمس نکنید ، مگر اینکه بدانید که چه کاری انجام می دهید."

جانی کالدول ، در مورد MSFT توصیه ای را ارائه داد و گفت: "مایکروسافت نیز به طور مرتب ویندوز را تکه تکه می کند ، و بهتر است فقط صبر کنید تا به حالت رسمی بعدی برسید."

نکته قابل توجه: مایکروسافت بیانیه ای ارائه داد. مایکروسافت با تماس با ZDNet پس از این که محقق روز صفر را در توییتر کاهش داد ، گفت: "ویندوز تعهد مشتری برای بررسی مسائل امنیتی گزارش شده را دارد و هرچه سریعتر دستگاههای دارای تأثیرگذاری را به روزرسانی کند. سیاست استاندارد ما ارائه راه حل ها از طریق جریان فعلی ما است. برنامه سه شنبه را به روز کنید. "

http://socialnetworkadsinfo.com/story5719319/پمپ-وکیوم-آبی

انرژی خورشیدی و باد به طور گسترده به عنوان گزینه های پایدار و سازگار با محیط زیست برای سوخت های فسیلی در نظر گرفته می شوند ، اما هرکدام فقط متناوب در دسترس هستند. هر دو راه حل نیاز به فناوری مقرون به صرفه و با کارایی بالا دارند که برای استفاده گسترده و قابل اعتماد در نظر گرفته شود.

باتری های جریان اکسیداسیون آبی آلی ، معروف به "AORFBs" ، یک راه حل ذخیره کننده انرژی در مقیاس بزرگ امیدوارکننده را ارائه می دهند ، اما هنوز هم محدودیت هایی دارند. در یک مطالعه مهندسی مولکولی که به طور آنلاین در 25 اکتبر 2018 منتشر شد ، در ژول ، شیمی دانان دانشگاه ایالتی یوتا از پیشرفت های لازم برای رفع این محدودیت ها خبر دادند.

محقق فوق دکترا USU جیان لو و دانشجوی دکترای بو هو ، نویسندگان اصلی مقاله ، با دانشجویان فارغ التحصیل کامدن دبرولر ، یوجینگ بی ، یو ژائو ، بینگ یوان ، ماوئی هو و وندا وو و مشاور اساتید Tianbiao (لئو) لیو ، نویسنده مربوطه ، و با همكاران دانشگاه اقیانوس چین و دانشگاه علم و فناوری چینگدائو ، استراتژی را گزارش كنید كه باعث می شود ظرفیت ذخیره سازی ، ایمنی و کارایی AORFB با یک ترفند ساده در طراحی تقویت شود.

تحقیقات این تیم توسط USU و یک کمک هزینه علمی فناوری دانشگاه و تحقیقات علمی یوتا (USTAR) (UTAG) پشتیبانی می شود.

"ما قبلا متوجه شد که K 4 [آهن (CN) 6 ] است شیمیایی پایدار در pH محلول خنثی، اما نه در محلول های قلیایی، می گوید:" لیو، استادیار در بخش USU از شیمی و بیوشیمی. "با این حال، حلالیت کم نسبی K 4 [آهن (CN) 6 ] (0.76 M) یک چالش برای برنامه های کاربردی باتری جریان است."

در این مقاله، او می گوید، تیم گزارش یک تعویض فرمول ساده است که به طور قابل توجهی بهبود می بخشد حلالیت فروسیانید پتاسیم، K 4 [آهن (CN) 6 ]، با جایگزین کردن کاتیونهای پتاسیم (K + ) با یونهای آمونیوم آبدوست بیشتر (NH 4 + ).

"به تازگی طراحی شده (NH 4 ) 4 [آهن (CN) 6 ] به عنوان یک الکترولیت کاتد می تواند یک حلالیت بالا 1.6 متر در آب به دست، دو بار است که از K 4 [آهن (CN) 6 ]." لیوس می گوید. "علاوه بر این، (NH 4 ) 4 [آهن (CN) 6 ]، با حلالیت بالا، همچنین صفحه نمایش هدایت بسیار بالاتر است که باعث افزایش بهره وری انرژی و قدرت عملکرد برای باتری جریان."

اعضای دانشگاه ایالتی شیمی یوتا و آزمایشگاه لیو بیوشیمیایی از پیشرفت در طراحی باتری پایدار در مجله "ژول" خبر می دهند. تحقیقات آنها توسط یک کمک هزینه تحقیقاتی فناوری شتاب دانشگاه دانشگاه یوتا (USTAR) پشتیبانی می شود. اعتبار: مری آن مفتولتو
علاوه بر این ، وی گفت ، این تیم دریافت که انتقال شارژ با استفاده از آمونیوم سریعتر از پتاسیم است و این باعث افزایش کارایی و عملکرد انرژی باتری ها می شود. هنگامی که با یک الکترولیت viologen آند به نام (SPR) 2V، یک فرایند که در آن تیم به تازگی منتشر شده است، 24.1 وات / L (NH زوج 4 ) 4 [آهن (CN) 6 ] / (SPR) 2 باتری جریان V تحویل دوچرخه سواری بی سابقه ای ثبات برای 1000 چرخه ، نمایانگر پایدارترین باتری جریان تاکنون شناخته شده است.

"این باتری همچنین چگالی توان بالایی برابر با 72.5 mW / cm 2 را تحویل داده است ." لیو می گوید این باتری با کارآیی کم ، برای برنامه های کاربردی ذخیره سازی انرژی بسیار جذاب است. "

http://socialrus.com/story5196221/پمپ-وکیوم-آبی

علیرغم سادگی سیستم بینایی ، مگسهای میوه قادرند با اطمینان تنها بین افراد و فقط بر اساس بینایی تفاوت قائل شوند. این وظیفه ای است که حتی انسان هایی که تمام زندگی خود را صرف مطالعه مبارزه با Drosophila melanogaster با آن می کنند. محققان اکنون یک شبکه عصبی ایجاد کرده اند که از سیستم تصویری مگس میوه تقلید می کند و می تواند مگس ها را تشخیص داده و دوباره شناسایی کند. این ممکن است هزاران آزمایشگاه در سراسر جهان که از مگس های میوه ای به عنوان ارگانیسم الگویی استفاده می کنند ، بتوانند کارهای طولی بیشتری انجام دهند ، و ببینند که چگونه مگس ها با گذشت زمان تغییر می کنند. همچنین شواهدی ارائه می دهد که دید پرواز فروتنانه فرومایه واضح تر از آنچه قبلاً تصور می شد است.

در یک پروژه میان رشته ای ، محققان دانشگاه Guelph و دانشگاه تورنتو ، Mississauga تخصص در زیست شناسی پرواز میوه را با یادگیری ماشین برای ساخت یک الگوریتم مبتنی بر زیست شناسی که از طریق فیلم های با وضوح پایین از مگس های میوه می پیچد ترکیب می کنند تا آزمایش کنند که آیا از نظر جسمی وجود دارد یا خیر. برای یک سیستم با چنین محدودیت هایی ممکن است چنین کار سختی را انجام دهد.

مگسهای میوه دارای چشمهای مرکب کوچکی هستند که مقدار محدودی از اطلاعات بصری را به خود اختصاص می دهند ، تخمین زده می شود 29 واحد مربع (شکل 1A). دیدگاه سنتی این بوده است که پس از پردازش تصویر توسط یک مگس میوه ، فقط می توان ویژگی های بسیار گسترده ای را تشخیص داد (شکل 1B). اما کشف اخیر مبنی بر این که مگسهای میوه می توانند با ترفندهای بیولوژیکی ظریف (حلال) مؤثر باشند (شکل 1C) محققان را به این باور رساند که بینایی می تواند به طور قابل توجهی در زندگی اجتماعی مگس ها نقش داشته باشد. این ، همراه با این کشف که ساختار سیستم تصویری آنها شباهت زیادی به یک شبکه عمیق Convolutional Network (DCN) دارد ، باعث شد این تیم از این سوال بپرسد: "آیا می توانیم از یک مگس مگس مدل کنیم که بتواند افراد را شناسایی کند؟"

برنامه رایانه ای آنها توانایی ورودی و پردازش نظری مشابه یک مگس میوه را دارد و طی دو روز از طریق فیلم مگس آموزش داده می شد. سپس توانست با یک امتیاز F1 (سنجشی که ترکیبی از دقت و فراخوان) 0.75 است ، همان پرواز را در روز سوم با اطمینان انجام دهد. به طرز چشمگیر ، این تنها کمی بدتر از نمرات 0.85 و 0.83 برای الگوریتم های بدون محدودیت زیست شناسی پرواز-مغز است. برای مقایسه ، هنگامی که وظیفه آسانتر تطبیق "mugshot" پرواز به میدان 20 نفری دیگر فراهم شد ، زیست شناسان با تجربه پرواز انسان فقط نمره 0.08 را مدیریت کردند. شانس تصادفی 0.05 نمره می دهد.

الف) الگوریتم یادگیری ماشین عمیق شبکه عمیق مدرن ب) الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر زیست شناسی پرواز ج) اتصالات در سیستم تصویری مگس میوه. اعتبار: اشنایدر و همکاران
به گفته جان اشنایدر ، اولین نویسنده مقاله که در هفته جاری در PLOS ONE منتشر می شود ، این مطالعه به "احتمال خستگی ناپذیر اشاره دارد که به جای اینکه فقط مقولات گسترده ای را بشناسد ، مگس های میوه ای می توانند افراد را از هم جدا کنند." در کنار دیگری ، "سلام باب ، هی آلیس" است.

گراهام تیلور ، متخصص یادگیری ماشین و CIFAR Azrieli Global Scholar در برنامه Learning in Machines and Brains ، با چشم انداز ضرب و شتم انسانها در یک کار تصویری هیجان زده شد. "بسیاری از برنامه های شبکه عصبی عمیق سعی در تکرار و خودکار سازی توانایی های انسانی مانند تشخیص چهره ، پردازش زبان طبیعی یا شناسایی آهنگ دارند. اما بندرت آنها از ظرفیت انسان فراتر نمی روند. بنابراین پیدا کردن مشکلی که الگوریتم ها بتوانند از انسان فراتر روند ، بسیار جالب است."

این آزمایشات در آزمایشگاه دانشگاه تورنتو Mississauga از جوئل لوین ، یک عضو ارشد در برنامه توسعه کودک و مغز CIFAR انجام شد. او امیدهای زیادی برای آینده تحقیقات مانند این دارد. "رویکرد جفت کردن مدل های یادگیری عمیق با سیستم های عصبی بسیار غنی است. این می تواند در مورد مدل ها ، در مورد چگونگی برقراری ارتباط نورون ها با یکدیگر ، به ما بگوید. و می تواند در مورد کل حیوانات به ما بگوید. قلمرو

اشنایدر خلاصه آنچه در آن است مانند کار بین رشته ها: "پروژه هایی از این دست عرصه ای مناسب برای متخصصان مغز و اعصاب و محققان یادگیری ماشین هستند تا با هم همکاری کنند تا از اصول اولیه چگونگی یادگیری هر سیستم - بیولوژیکی و غیره - اطلاعات را پردازش کنند."

http://gorillasocialwork.com/story5832922/پمپ-وکیوم-آبی

محققان دانشگاه Sapientia در رومانی و Université de Lyon اخیراً ارزیابی عملکرد میزان استفاده نامحدود از موش را برای تشخیص دفع حامل انجام داده اند. یافته های آنها ، که قبلاً در سایت arXiv منتشر شده است ، نشان می دهد که اقدامات ماوس و کشیدن ، برای شناسایی متجاوزان مفیدترین هستند.

پویایی ماوس ، ابزاری برای شناسایی بیومتریک مبتنی بر تعامل مشخصه کاربران با موش ، یک منطقه تحقیقاتی است که تا حد زیادی غیر قابل توضیح است. در نتیجه ، مجموعه داده های حاوی داده های نامحدود استفاده از موش هنوز به طرز چشمگیری کمیاب هستند.

مجموعه داده Balabit ، که توسط یک شرکت ناشناس در یک مسابقه علوم داده در سال 2016 منتشر شد ، می تواند اولین مجموعه مناسب و در دسترس عموم از داده های نامشخص موش باشد. محققان از این مجموعه داده برای ارزیابی دینامیکی ماوس برای تشخیص نفوذ استفاده کردند.

مارگیت آنتال ، یکی از محققانی که این تحقیق را انجام داده است ، به TechXplore گفت: "من در سال 2017 توسط یکی از دانشجویان سابق من به نام" الود اگید ززیگوند "که همکار نویسنده مقاله است ، به دانشگاه INSA لیون دعوت شدم. گذشته ، من در چندین برنامه تحقیق رفتاری مربوط به لمس بیومتریک ، پویایی ضربه زدن به کلید ، امضاهای آنلاین و غیره شرکت داشتم و در این زمینه تجربه داشتم ، بنابراین می خواستم تجربه خود را بر روی نوع دیگری از بیومتریکها اعمال کنم و دینامیک ماوس را پیشنهاد کردم. به الود رسیدیم و ما توافق كردیم كه این موضوع را با هم بررسی كنیم. "

داده های جلسه آزمون یک کاربر معین. اعتبار: Antal & Egyed-Zsingmond
Egyed-Zsigmond و آنتال پس از انجام یک بررسی اولیه درباره ادبیات ، متوجه شدند که تحقیقات پویایی ماوس تعدادی از مناطق غیر قابل کشف است. اول ، مجموعه داده های عمومی جامع که شامل داده های کلی استفاده از موش بود بسیار نادر بودند. دوم ، آنها فهمیدند که هنوز هیچ تحقیق قابل چاپ بر اساس چنین داده هایی وجود ندارد.

آنتال گفت: "من باید این نکته را ذکر کنم که واقعاً از کار احمد عواد ای. احمد و عیسی تراوره قدردانی می کنم." "مجموعه داده های آنها عمومی است. با این وجود ، به جای داده های موش خام ، داده های پردازش شده ای را شامل می شود."

یکی از اهداف اصلی مطالعه آنتال و ایگید زسیگموند این بود که بدانیم داده های استفاده ماوس برای احراز هویت کاربر چقدر ضروری است. بنابراین آنها تأثیر استفاده از مجموعه اقدامات ماوس مانند حرکات ماوس یا کشیدن و رها کردن را برای تأیید اعتبار مطالعه کردند.

"Antal گفت "در آخر ، ما همچنین اثر هموار سازی داده ها بر عملکرد سیستم را مورد مطالعه قرار دادیم."

داده های جلسه آموزشی یک کاربر را ارائه می دهد. اعتبار: Antal & Egyed-Zsingmond
ارزیابی آنها نشان می دهد که 10 تا 20 اقدامات ماوس برای تأیید هویت کارآمد در دینامیک ماوس لازم است. علاوه بر این ، اقدامات موس و کشیدن و رها کردن اثربخش ترین برای شناسایی دفع کننده ها موثر است.

آنتال گفت: "سایر محققان همچنین اولین سؤال ما را بررسی کردند ، یعنی مقدار داده های ماوس لازم برای تشخیص نفوذ." "یافته های ما ، مطابق با پیشرفته ترین تحقیقات ، نشان می دهد که حدود 10 تا 20 عمل ماوس برای تأیید صحت دقیق کاربر ضروری است. به بهترین دانش ما ، ما اولین نفری بودیم که ویژگی کاربر را در انواع مختلف بررسی کردیم. اقدامات ماوس ، با توجه به این که اقدامات ماوس کشیدن و رها کردن خاص ترین کاربر است. "

تحقیقات Antal و Egyed-Zsigmond بینش ارزشمندی در مورد پویایی ماوس به عنوان ابزاری برای تشخیص نفوذ جمع آوری کردند. یافته های آنها می تواند تحقیقات دیگری را القا کند و از توسعه برنامه های جدید بیومتریک آگاه شود. در یک مطالعه دیگر ، که هنوز منتشر نشده است ، محققان همچنین مجموعه داده های مربوط به داده های استفاده از موش را گردآوری کرده و آن را ارزیابی کردند.

آنتال گفت: "نتایج این ارزیابی ها مشابه مواردی است که با استفاده از مجموعه داده Balabit جمع آوری شده است ، با وجود این که مجموعه داده جدید شامل داده های کاربران بیشتر است." "این نتیجه بسیار دلگرم کننده است. ما همچنین شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی ها کردیم ، بررسی کردیم که آیا ویژگیهای تولید شده با استفاده از یادگیری عمیق می توانند بهتر از موارد دستی باشند."

http://ztndz.com/story7349389/پمپ-وکیوم-آبی

برای افراد مسن ، افتادن در خرسها تفاوت های چشمگیری دارد زیرا ممکن است افتادن چوب مانند سنگ و سنگ ممکن است برخی از استخوان ها را مختل کند. پیامدهای سقوط ممکن است فریادی بسیار دور از گچ کودک روی زانو ، شلوارک زنانه و توجه به معلم ورزشگاه باشد. سقوط می تواند منجر به شکستگی ، استخوان های شکسته یا صدمات به سر شود و غیرممکن بودن زندگی مستقل را دشوار می کند.

برخی از حقایق موجود در مراکز کنترل و پیشگیری از بیماریها. "هر ساله میلیون ها سالخورده - 65 سال و بالاتر" سقوط می کنند. در حقیقت ، بیش از یک نفر از چهار سالخوردگان سالانه سقوط می کند ، اما کمتر از نیمی به پزشک خود می گویند. " CDC همچنین گفت که سقوط یکبار احتمال سقوط مجدد را دو برابر می کند.

یک دستگاه جالب در اخبار این ماه باعث می شود که اولین عامل آن به عنوان یک ردیاب سقوط درگیر سالمندان باشد. Walabot HOME یک دستگاه کوچک است که شما برای شناسایی ریزش ها روی دیواره خود نصب می کنید. به طور خودکار تماس با ما را برای تماس با انتخاب شخص انتخاب می کند. این شرکت اعلام کرده است که می توان سقوط را در طیف وسیعی تا 10 فوت جلوی دستگاه و در 5 فوت از هر طرف دستگاه تشخیص داد.

شرکت پشت سر Walabot Vayyar است که به دلیل فناوری تصویربرداری سنسور شناخته شده است. در واقع ، هنگامی که در سال 2011 تاسیس شد ، تلاش بر روی یک روش برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از RF برای جستجوی بافت های انسانی برای تشخیص رشد بدخیم متمرکز بود. فناوری Vayyar تکامل یافت. تیم وایار شروع به در نظر گرفتن دامنه کاربردهای گسترده تری ، از جمله دستگاه های خانه هوشمند کرد.

فروش و یکپارچه سازی امنیتی : طبق گفته این شرکت ، این شرکت برای رفع نیاز به حمل دستگاه ردیابی سقوط با نظارت محتاطانه برای سقوط ایجاد شده است - دقیقاً مانند سنسور آشکارساز دود ، در پس زمینه خانه فعالیت می کند .

در تصویر بزرگتر ، این شرکت در یک بازار بازاری رقابت می کند که همانطور که هر کس می داند بعد از خواندن تبلیغات سایت و دیدن موارد سوء استفاده ، دارای سیستم های بی شماری " سیستم پاسخ اضطراری شخصی (PERS)" است که می تواند در صورت زندگی با یک سالخورده یا مراقبت از آن انتخاب کند. فرد مسن به طور مستقیم.

تفاوت در این است که این پوشیدنی نیست ، در حالی که دیگران بر روی مشتری پوشیده می شوند ، مانند آویز.

متیو گرین وود در Engineering.com نكته مهم در پوشیدنی پوشیدنی ها برای تشخیص پاییز را بیان كرد: "بسیاری از سیستم های پاسخگویی اضطراری شخصی به وسیله" دکمه هراس "بر روی گردنبند یا مچ بند یا مجهز به تلفن هوشمند تکیه می کنند ، که پوشنده می تواند در صورت وجود فشار دهد. اگر این لباس گیر بیهوش ، در شوک باشد ، بیش از حد مجروح می شود تا دکمه را فشار دهد یا به سادگی فراموش نمی کند که دستگاه را بپوشاند. "

واویار گفت ، تیم وی پاسخی برای این کار دارد. وی ادامه داد: مردم می خواهند بدون اینکه نیاز به پوشیدن آویز یا دستگاه هشدار پزشکی داشته باشند در خانه های خود احساس راحتی کنند ، اما همچنان امنیت را می خواهند بدانند که در صورت نیاز می توانند از آنها کمک بگیرند والابوت هوم بسیار موثر است زیرا افراد می توانند تنظیم کنند آن را آرام کنید و سپس به آرامش بپردازید ، و احساس امنیت در دانش موجود در مورد آن وجود دارد. "

یکی دیگر از مزایای ارائه شده توسط محصول Vayyar ، حفظ حریم خصوصی است. آشکارسازهای با استفاده از دوربین برای نظارت بر حرکات افراد سالخورده ممکن است نیاز آنها به راحتی از حریم خصوصی را در جایی که ممکن است سقوط کند ، مانند حمام ، برآورده نکند.

نکته سوم در مورد محصولات محور دوربین این است که Walabot HOME در شرایطی کار می کند که دوربین ها نمی توانند از جمله دود ، بخار و تاریکی استفاده کنند. این جایی است که تخصص شرکت وارد می شود. دستگاه می تواند از طریق اشیاء مانند پرده ها و دیوارهای شیشه ای حس کند.

این دستگاه از "فناوری موج رادیویی پیشرفته و کم مصرف ، مشابه Wi-Fi" استفاده می کند.

Vayyar دو سناریوی احتمالی را برای شما پیش بینی کرد که چه اتفاقی می افتد. در وهله اول ، "هنگامی که یک سقوط واقعی رخ می دهد ، خط نظارت بر روی صفحه نمایش دستگاه Walabot HOME شما از یک خط ثابت به یک موج متحرک تغییر می یابد ، و لامپ LED به رنگ آبی چشمک می زند. دستگاه شما سپس با صدای واضح اعلام می کند. سقوط شناسایی شده است و یک تماس تلفنی در تماس اضطراری شما قرار خواهد گرفت. "

با این تماس ، ارتباط صوتی دو طرفه از طریق خود دستگاه والابوت HOME برقرار می شود.

در سناریوی دوم ، Walabot HOME شما مطابق شرح عمل خواهد کرد ، اما در صورت عدم نیاز به انجام زنگ هشدار ، می توانید زنگ را لغو کنید.

Medgadget گفت این دستگاه با برنامه موبایل Walabot HOME برای iOS و Android کار می کند. (تماس اضطراری تعیین شده در طی مراحل نصب نیاز به بارگیری برنامه Walabot HOME دارد تا بتواند در صورت سقوط ، ارتباط دو طرفه را فعال کند.)

Andrew Gebhart ، سردبیر ارشد ارشد CNET ، نوشت: "این می تواند اتاقها را تا 100 فوت مربع کنترل کند ، بنابراین به وضوح به معنای استفاده در حمام یا اتاق خواب است." با توجه به محدوده محدود ، Gebhart گفت ممکن است برای پوشش یک آپارتمان کوچک به سنسورهای متعدد احتیاج داشته باشید ، که می تواند بسیار پرهزینه باشد. با این وجود ، وی گفت ، "فناوری در داخل والابوت ابتکاری است."

اگر به سایت شرکت مراجعه کنید ، می بینید که کالای خانگی به عنوان چیزی که در حمام خود آویزان می کنید ارائه شده است. وی افزود: "Walabot HOME باید در مرکز حمام شما در دید ساده ، در سطح چشم تقریباً 5 فوت (1.5 متر) از سطح زمین قرار گیرد. نباید در نزدیکی فلز (قفسه بندی یا غیره) آویزان شود. برای عملکرد دستگاه ، به یک پریز برق در دسترس و اتصال WiFi در حمام نیاز دارد. "

http://opensocialfactory.com/story4692610/پمپ-وکیوم-آبی

محققان دانشگاه صنعتی CSIRO و کوئینزلند اخیراً تحقیقی را انجام داده اند که هدف آن تکامل خودکار ساختار فیزیکی روبات ها برای افزایش عملکرد آنها در محیط های مختلف است. این پروژه ، که توسط پلتفرم علمی آینده در زمینه فعال یکپارچه CSIRO ، تأمین مالی شده است ، توسط دیوید هاوارد ، دانشمند تحقیق در گروه روباتیک و سیستم های خودمختار (RASG) Data61 طراحی شده است.

دیوید هاوارد به TechXplore گفت: "RASG روی رباتیک میدانی تمرکز دارد ، به این معنی که ما به روبات هایمان نیاز داریم تا به مناطق دور افتاده بروند و ماموریت هایی را در شرایط نامساعد و دشوار محیطی انجام دهند." "این تحقیق از طریق یک فرصت مشخص به وجود آمده است ، زیرا RASG از چاپ 3 بعدی برای ساخت و سفارشی سازی روبات های ما استفاده می کند. این تحقیق الگوریتم طراحی را نشان می دهد که می تواند به طور خودکار اجزای قابل چاپ 3 بعدی را تولید کند تا ربات های ما به تجهیزات بیشتری تجهیز شوند. عملکرد در محیط های مختلف. "

هدف اصلی از این تحقیق تولید قطعات به صورت خودکار است که می تواند عملکرد اختصاصی یک محیط رابات را بهبود ببخشد ، با حداقل محدودیت در مورد ظاهر این اجزاء. محققان به خصوص روی پاهای ربات hexapod (6 پا) متمرکز شده اند که می توانند در محیط های متنوعی از جمله تنظیمات صنعتی ، جنگل های بارانی و سواحل مستقر شوند.

هوارد گفت: "پاها به راحتی قابل تبدیل به پرونده های قابل چاپ 3 بعدی هستند ، بنابراین ما به راحتی می توان پاها را چاپ کرد و برای استقرار آنها را روی hexapods ما گرفت." "ما فرض کردیم که تغییر شکل پاها عملکرد متفاوتی به ما خواهد داد و مقاله نمایش اولیه این توانایی است. ما از قدرتمندترین نیروی خلاق روی کره زمین الهام گرفتیم. شرایط محیطی بسیار دشوار : تکامل. "

پا برای سطوح سخت خاک بهینه شده است. اعتبار: کالینز و همکاران.
این سیستم که توسط هوارد و همکارانش ساخته شده است از الگوریتم ژنتیکی برای بهینه سازی مجموعه های Splines Bezier (نسخه های 3 بعدی ابزار "منحنی" در Microsoft Paint) استفاده می کند و شکل تیبیای ربات را تعریف می کند. طرح های پای کاندیداها بر اساس میزان مناسب بودن آنها برای یک محیط خاص بهینه می شوند. در مطالعه آنها ، این بهینه سازی بر اساس تابعی از انرژی مورد نیاز برای طی کردن از طریق یک محیط و میزان مواد مورد نیاز برای ایجاد پا انجام شده است.

هوارد توضیح داد: "ما با تعداد زیادی از پاهای تصادفی شروع می کنیم ، آنها را در یک محیط شبیه سازی شده با وفاداری بالا ارزیابی می کنیم (شن ، زمین سخت و آب همانهایی بودند که روی آنها تمرکز کرده ایم) و نمرات تناسب اندام آنها را بدست می آوریم." "این نمرات برای اجرای" بقای مناسب ترین "انتخاب انتخاب می شوند ، به این ترتیب پاهای خوب نگه داشته می شوند و پاهای بد" کشته می شوند ". سپس پاهای خوب با استفاده از آنالوگ متقاطع ، که در آن یک پای کودک دارای ویژگی های دو پا والدین است و از طریق جهش ، در جایی که ویژگی های شکل ها به طور تصادفی تغییر می یابد ، فرصت تولید مثل می یابند. "

این روش به الگوریتم اجازه می دهد تا در فضایی از راه حل های ممکن ، شکل های خوبی را برای اعمال روی پاهای ربات جستجو کند. محققان تعدادی پای کودک ایجاد کردند و سپس آنها را مجبور به رقابت با پاهای والدین کردند تا مشخص کنند کدام یک در دور نسل بعدی قرار می گیرد. شکل پاهای ربات پس از صدها نسل از این نسل ، به طور خودکار با گذشت زمان بهینه شد.

پا برای سطوح ماسه ای بهینه شده است. اعتبار: کالینز و همکاران.
هوارد گفت: "ما توانستیم تخصص جمعیت محیطی را در جمعیت پاها نشان دهیم." وی گفت: "آنها به طور خودکار تکامل یافته اند به طور مثال ، به طور مداوم ردپاهای بزرگتر در پاها دیده می شوند که برای پیاده روی در ماسه سنگ قدم می زنند ، زیرا این کار باعث می شود که پا به درون شن بیفتد و یا گیر کند ، یا انرژی اضافی برای برداشتن پا در خاک سخت ایجاد کند. از طرف دیگر ، پاها نازک تر می شوند زیرا هیچ مجازاتی برای داشتن جای پای کوچکتر وجود ندارد. "

محققان دریافتند که پاهای تولید شده به معنای تکاملی ، واقعاً "خوب" شده است. به عبارت دیگر ، شکل پاها تا حد زیادی متفاوت بود ، زیرا تکامل یافته بودند تا در محیط های مختلف بهترین کار را داشته باشند.

هوارد گفت: "همچنین عملکرد دقیق ، یک پا مناسب برای یک محیط در سایر محیط ها به همان اندازه مطلوب نبود." "این مهم است زیرا نشان می دهد که الگوریتم ما اشکال خاصی از محیط ایجاد می کند ."

مطالعه انجام شده توسط هوارد و همکارانش می تواند اولین گام مهم در جهت توسعه روبات هایی باشد که دارای بهترین تجهیزات برای کار در تنظیمات مختلف محیطی هستند. تاکنون ، آنها فقط پاهای تولید شده را در شبیه سازی ها ارزیابی کرده اند. بنابراین ، قبل از استقرار ، محققان باید نقشه های خود را در دنیای واقعی آزمایش کنند و ثابت کنند که عملکرد بهتری نسبت به پاهای معمولی دارند.

پاهای متصل به یکی از hexapods های محققان. اعتبار: کالینز و همکاران.
هوارد گفت: "ما همچنین می خواهیم با استفاده از تکامل ، انواع مختلف مواد را در پاها انتخاب کنیم." "ما می توانیم از چاپ چند ماده ای با استفاده از 3 بعدی استفاده کنیم تا پاهای ساخته شده با انواع مختلفی از مواد ایجاد شود ، که انتظار داریم این کار باعث بهبود توانایی پاها در عملکرد خوب در محیط های مختلف شود. ما همچنین استفاده از نمایش های پیچیده تر را برای پا شروع کرده ایم. در این حالت ، شبکه های عصبی به نام شبکه های تولید کننده الگوی ترکیبی نامیده می شوند که می توانند شکل و خصوصیات مواد پاها را بدون محدود شدن در هندسه های شبیه بزیر مشخص کنند. "

http://dirstop.com/story5842456/پمپ-وکیوم-آبی

اگر درد مفاصل از کارهای تکراری ، سطح استقامت لازم را از بین ببرد ، بهره وری خط مونتاژ به هیچ کجای شمال نمی رود. خواسته های جسمی در کارهای خاص باعث می شود که شانه به معنای واقعی کلمه یک نقطه درد محسوب شود.

به عنوان مثال فعالیت بالای سر می تواند باعث درد و درد شود. "برخی از کارگران در خط مونتاژ بلند سلاح های خود را به طور متوسط 4600 بار در روز، و یا در حدود 1 میلیون بار در هر سال،" گزارش بیان شده است.

هیوندای به عنوان یک بازیگر مهم صنعت خودرو ، توجه می کند. این کارخانه ساز در تلاش است تا مزایای اسکلتهای پشتیانی را که برای کارهای سربار و نشستن مهندسی شده اند ، ارزیابی کند.

آیا آنها راندمان را افزایش می دهند؟ خطرات ایمنی را کاهش می دهید؟ به جلوگیری از تصادفات کمک می کنید؟

هیوندای اکنون به دنبال سیستم بدنه فوقانی یعنی Hyundai Vest Exoskeleton (H-VEX) خواهد بود. کره JoongAng Daily می گوید: "اسکلت اسکلت H-VEX که به زودی معرفی شده است برای کارگرانی در مشاغلی است که به بازوی زیادی احتیاج دارند. جلیقه دستگاه از بالاتنه بدن حمایت می کند و از عضلات گردن و شانه محافظت می کند ."

غول خودروی هیوندای می بیند که در نتیجه این پوشیدنی های روباتیک در کارخانه های خود چه اتفاقی می افتد و پوشیدنی ها قبل از پایان سال محاکمه خواهد شد ، زیرا این شرکت قصد دارد با آزمایش ، موفقیت H-VEX را تأیید کند.

مهندس خاطرنشان كرد: آنها قبلاً به منظور محافظت از زانوها و حفظ وضعيت نشستن به بيضه اسكلت بيل (H-CEX) نگاه كرده بودند. آزمایشات H-CEX به تازگی آغاز شده است.

از ماه سپتامبر، خودروساز شده است تست (H-CEX) در کارخانه آن در آمریکای شمالی، گفت: کره JoongAng روزانه ، آن را «یک ربات کمکی برای کارگرانی که باید در یک نشسته باقی بماند موقعیت در طول روز."

H-VEX به منظور کاهش فشار بر روی گردن و پشت آن طراحی شده است. مهندس گفت که در هنگام استفاده از سلاح های سربار 60 کیلوگرم قدرت به کاربر اضافه می کند .

تا کنون ، ظاهرا H-CEX نتایج خوبی را نشان داده است. هدف کاهش خستگی ناشی از قرار گرفتن در همان حالت نشسته برای مدت طولانی است. گفته می شود H_CEX استفاده از عضلات کمر و پایین بدن را 80 درصد کاهش می دهد.

در تصویر بزرگتر ، دنیای اتومبیل سازی توجه جدی هیوندای به روباتیک را به خوانندگان یادآوری می کند.

در اوایل سال جاری ، در گزارشی گفته شد ، "گروه موتور هیوندای ربات-مصنوعی را به عنوان یکی از پنج زمینه نوآوری و رشد آینده معرفی کرد. این شرکت یک تیم رباتیک تعیین شده در ستاد فناوری استراتژیک خود برای تمرکز بر توسعه فناوری های مرتبط ایجاد کرد و همکاری های خود را با بخش های مرتبط گسترش می دهد. "

تمرکز هیوندای از ربات های پوشیدنی گرفته تا روبات های خدماتی گرفته تا میکرو تحرک متغیر است.

با توجه به تمرکز روی رباتیک ، دشوار نیست حدس بزنید كه این غول خودرو به همکاریهای فناوری با افراد خارجی پرداخته است و گریم رابرتز just-auto.com توانست خوانندگان خود را در این زمینه پر كند:

"در 10 سپتامبر ، این سرمایه گذاری استراتژیک را در راه اندازی فناوری هوش مصنوعی مستقر در ایالات متحده مستقر در ایالات متحده برای تضمین فناوری پیش بینی حرکت بشر آغاز کرد. این شرکت همچنین با فناوری چشم انداز برتر چین مجهز به راه اندازی هوش مصنوعی ، DeepGlint همکاری می کند." رابرتز گفت ، فراتر از این ، صندوقی برای سرمایه گذاری در "نوید بخش های نوپا با صلاحیت در هوش مصنوعی و تحرک هوشمند" ایجاد شده است.

اسکلت اسکلت برای استفاده در صنعت فرصت های کافی را برای راه اندازی با تخصص مربوطه فراهم می کند. آنها مجبور نیستند که آرزوهای خود را برای پوشیدن مرد آهنین یا ورود به فیلم علمی تخیلی بعدی بعدی از هالیوود محدود کنند. وقتی صحبت از صنعت می شود ، تقاضا برای کت و شلوارهایی است که می تواند وزن کمی از کارگر انسانی بکشد.

مایکل کره در سال گذشته در کوارتز : "با این حال کارآفرینان متوجه شدند که بازار واقعی فرصت ایجاد کت و شلوار مجهز به سیگورنی ویور در بیگانگان نیست ، بلکه دستگاههای ساده تر است ... به جای باتری و موتور ، این دستگاهها به بدنه کارگران تسمه می کنند و بخش زیادی از وزن را منتقل می کنند. به اگزواسکلت از طریق سیستم سیم و ضد فشار ... اشیاء احساس می کنند تقریباً بی وزن هستند و به کارگران امکان می دهند اشیاء سنگین را با استفاده از کسری از انرژی معمولی دستکاری کنند . "

آیا کارگران از مزایای این لباس خوشحال می شوند یا اینکه تعجب می کنند؟ یک نظر خواننده در The Engineer یادآوری می کند که انسان ها در دادگاه خود چگونگی معرفی و مدیریت فناوری را دارند. "تا زمانی که این دستگاه ها در اختیار کارگر باشند ، با حرکت طبیعی یا ارگونومی کارگران درگیر نشوید ، به اهداف افزایش بهره وری مرتبط نیستید (مگر اینکه اتفاقی باشد) و با کارگرانی که مانند روبات رفتار می کنند ، خاتمه پیدا نکنید. "

http://socialmediainuk.com/story5567485/پمپ-وکیوم-آبی

لپ تاپ هایی با صفحه های تاشو؟ هرگز نگویید هرگز وقتی که بینندگان سامسونگ بسیار فراتر از کلمات هیجان زده می شوند ، مانند "خاموش شدن ، صبح شما را می بینند."

Song Su-hyun در کره هرالد گزارش داد که سامسون الکترونیک در حال کار بر روی لپ تاپ با صفحه نمایش قابل تاشو است .

در این مقاله عکسی از لپ تاپ "Flash" منتشر شده است ، که حاوی سرعت سریع اینترنت و "صفحه کلید سبک یکپارچهسازی با سیستمعامل" است. اوایل ماه جاری این لپ تاپ ها در یک رویداد در Pier59 Studios در سئول به نمایش گذاشته شدند. اینجاست که مقام رسمی شرکت در مورد اهداف صفحه نمایش تاشو صحبت کرده است.

در لپ تاپ ها؟ به نظر می رسد ما با خبرهای نسل بعدی از طریق تلفن ها و نه لپ تاپ ها بمباران می شویم. کوارتز در ماه مارس گفت: " رایانه کار بعدی شما می تواند تلفن شما باشد ." از این نظر مشکلی وجود ندارد ، زیرا تلفنهای پرقدرت همچنان تحت تأثیر قرار می گیرند ، اما اکنون به نظر می رسد که عوامل شکل ابتکاری می توانند باعث افزایش علاقه به لپ تاپ ها نیز شوند.

کره ای هرالد : "یک سامسونگ گفت:" سامسونگ الکترونیک در تلاش برای ایجاد عوامل جدید لپ تاپ ها ، از جمله یکی با صفحه نمایش تاشو ، به عنوان بخشی از تلاش های خود برای نوآوری محصولات رایانه های شخصی مطابق با بازار در حال تغییر برای دستگاه های تلفن همراه است. "

Pocketnow و سایر سایتها خاطرنشان كردند كه سامسونگ با تولیدكنندگان پانل در زمینه توسعه نمایشگرهای بزرگ AMOLED برای لپ تاپ ها همکاری می كند.

AMOLED مخفف دیود تابش نور آلی با ماتریس فعال (AMOLED) است. در گزارشی از IHS Markit ، تحلیلگر جری کانگ در ماه ژوئن گفته است که "بیشترین تامین کننده های پنل AMOLED انعطاف پذیر قصد دارند تا چند سال دیگر AMOLED تاشو را در تولید انبوه قرار دهند."

در حالی که این اخبار مطمئناً هیجان انگیز است ، اما جزئیات کمی وجود دارد که باید به آنها بپردازید. چه زمانی آن را خواهیم دید؟ چرا باید مراقبت کنیم؟ آیا این یک جنجال گربه است یا به عنوان چیزی عملی در نحوه استفاده از لپ تاپ ها قرار می گیرد؟

نیک فارل در فودزیلا گفت: سامسونگ "لباس هایی را که با آن کار می کند نامگذاری نکرده است و هیچ تاریخ قابل انتظار برای نمونه اولیه یا دستگاه خرده فروشی وجود ندارد ." ValueWalk گفت: "هیچ راهی حتی نمی توان حدس زد که چه موقع لپ تاپ تاشو سامسونگ می تواند نور روز را ببیند ."

با این وجود ، چندین سایت تماشای فناوری امکان استفاده را بررسی کرده اند. KitGuru : "شاید از این نمایشگرهای تاشو برای بسته بندی بیش از یک صفحه نمایش در لپ تاپ استفاده شود ، یک مجموعه چند منظوره قابل حمل همه در یک را فراهم کند. در هر صورت ، بعد از سالها شنیدن در مورد این فن آوری ، بسیار عالی خواهد بود. ببینید که به بازار رسیده است. "

تام وارن در The Verge ایده های 2 به 1 داشت: "نمایشگرهای تاشو در لپ تاپ ها می توانند بازار دستگاههای 2 در 1 را تغییر دهند." "موجود در لپ تاپ های قابل تبدیل ، سعی در چرخاندن و پیچاندن به حالت های تبلت و رسانه دارند ، اما یک صفحه نمایش تاشو مطمئناً به ایجاد طرح های جدید کمک می کند ."

Digit دیدگاه های خود را در مورد نمایشگرهای تاشو به اشتراک گذاشت: "نمایشگرهای تاشو فن آوری است که خیال بسیاری از مصرف کنندگان را حفظ کرده است و با توجه به اینکه بیشتر OEM ها در هنگام نوآوری ، اساساً به یک دیوار آجری برخورد کرده اند ، نمایشگرهای قابل تاشو می تواند روند بزرگ بعدی باشد. در واقع فایده ای دارد و جریان اصلی تبدیل به چیزی خواهد شد که هنوز دیده نمی شود. "

سایر نظرات اظهار عقیده ای مبنی بر اینکه صفحه نمایش صفحه نمایش تاشو می تواند چیزی بیش از یک قطعه مکالمه عالی در یک کافه باشد. "بدیهی است که قابلیت حمل یک نقطه فروش عمده، گفت:" کوهن Coberly در تخصصی موبایل "، و در حالی که لپ تاپ احتمالا نمی خواهد جیبی در حالی که، صفحه نمایش تاشو قطعا می تواند آنها را به فروشگاه آسان تر در کیسه های کوچکتر و چمدان را."

در واقع ، این یک نظر خواننده در TechSpot بود که یک تصویر واضح را نقاشی می کرد ، که "در یک لپ تاپ می توانید یک لپ تاپ 13" داشته باشید .... با صفحه ای که برابر 27 است ".... تقریباً مثل این است که بتوانید یک مانیتور بزرگ با خود به هر کجا که بروید ... یک ماوس جداشونده اضافه کنید ، و یک سیستم بازی قابل حمل بسیار شیرین دارید. "

http://prbookmarkingwebsites.com/story5101186/پمپ-وکیوم-آبی